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python3.3.2中的关键字如下:
The following identifiers are used as reserved words, or keywords of the language, and cannot be used as ordinary identifiers. They must be spelled exactly as written here:
False class finally is return
None continue for lambda try
True def from nonlocal while
and del global not with
as elif if or yield
assert else import pass
break except in raise
共33个。
Flase | 布尔类型的值,标示假,和True相反 |
class | 定义类的关键字 |
finally | 在异常处理的时候添加,有了它,程序始终要执行finally里面的程序代码块,如:
class MyException(Exception):pass
try:
#some code here
raise MyException
except MyException:
print "MyException encoutered"
finally:
print "Arrive finally"
|
is | Python中的对象包含三要素:id、type、value其中id用来唯一标识一个对象,type标识对象的类型,value是对象的值 is判断的是a对象是否就是b对象,是通过id来判断的 ==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等,是通过value来判断的 >>> a = 1
>>> b = 1.0
>>> a is b
False
>>> a == b
True
>>> id(a)
12777000
>>> id(b)
14986000
|
return | return语句用来从一个函数 返回 即跳出函数。我们也可选从函数 返回一个值 |
None | None是一个特殊的常量。None和False不同。None不是0。None不是空字符串。None和任何其他的数据类型比较永远返回False。None有自己的数据类型NoneType。你可以将None复制给任何变量,但是你不能创建其他NoneType对象
>>> type(None)
<class 'NoneType'>
>>> None == 0
False
>>> None == ''
False
>>> None == None
True
>>> None == False
False
|
continue | continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句,然后 继续 进行下一轮循环。 |
for | for..in是另外一个循环语句,它在一序列的对象上 递归 即逐一使用队列中的每个项目 |
lambda | 匿名函数是个很时髦的概念,提升了代码的简洁程度。如:
g = lambda x: x*2
g(3)
|
try | 我们可以使用try..except语句来处理异常。我们把通常的语句放在try-块中,而把我们的错误处理语句放在except-块中。 |
True | 布尔类型的值,标示真,和False相反 |
def |
# 定义函数
def hello():
print('hello,hongten')
# 调用函数
hello()
>>> hello,hongten
|
from | 在python用import或者from…import来导入相应的模块 |
nonlocal | nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层(非全局)变量,如;
def make_counter():
count = 0
def counter():
nonlocal count
count += 1
return count
return counter
def make_counter_test():
mc = make_counter()
print(mc())
print(mc())
print(mc())
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while | while语句允许你重复执行一块语句。while语句是所谓 循环 语句的一个例子。while语句有一个可选的else从句。 |
and | 逻辑判断和C的&&一样 |
del | del用于list列表操作,删除一个或者连续几个元素。如:
a = [-1, 3,'aa', 85] # 定义一个list
del a[0] #删除第0个元素
del a[2:4] #删除从第2个元素开始,到第4个为止的元素。包括头不包括尾
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global | 定义全局变量,详细信息:python开发_python中的变量:全局变量和局部变量 |
not | 逻辑判断和C的!一样 |
with | with是python2.5以后才有的,它实质是一个控制流语句,with可以用来简化try-finally语句。它的主要用法是实现一个类__enter__()和__exit__()方法,如:
class controlled_execution:
def _enter__(self):
set things up
return thing
def __exit__(self, type, value, traceback):
tear thing down
with controlled_execution() as thing:
some code
|
as | 结合with使用 |
elif | 和if配合使用的 |
if | if语句用来检验一个条件, 如果 条件为真,我们运行一块语句(称为 if-块 ), 否则 我们处理另外一块语句(称为 else-块 )。 else 从句是可选的。 |
or | 逻辑判断和C的||一样 |
yield | yield是关键字, 用起来像return,yield在告诉程序,要求函数返回一个生成器,如:
def createGenerator() :
mylist = range(3)
for i in mylist :
yield i*i
|
assert | 断言,这个关键字用来在运行中检查程序的正确性,和很多其他语言是一样的作用。如:
assert len(mylist) >= 1
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else | |
import | 在python用import或者from…import来导入相应的模块,如:
from sys import *
print('path:',path)
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pass | pass的意思是什么都不要做,作用是为了弥补语法和空定义上的冲突,我理解他的好处体现在代码的编写过程之中,比如你可以先写好软件的整个框架,然后再填好框架内具体函数和class的内容,如果没有pass编译器会报一堆的错误,让整个开发过程很不流畅,如:
def f(arg): pass # a function that does nothing (yet)
class C: pass # a class with no methods (yet)
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break | break语句是用来 终止 循环语句的,即哪怕循环条件没有称为False或序列还没有被完全递归,也停止执行循环语句。 一个重要的注释是,如果你从for或while循环中 终止,任何对应的循环else块将不执行。 |
except | 使用try和except语句来捕获异常 |
in | for..in是另外一个循环语句,它在一序列的对象上 递归 即逐一使用队列中的每个项目 |
raise | python raise 和java throw很类似,都是抛出异常。如:
class MyException(Exception):pass
try:
#some code here
raise MyException
except MyException:
print "MyException encoutered"
finally:
print "Arrive finally"
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